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通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据

准备工作
创建同一专有网络下的阿里云Elasticsearch和E-MapReduce（以下简称EMR）实例、关闭Elasticsearch实例的自动创建索引功能并创建索引和Mapping、下载与Elasticsearch实例版本一致的ES-Hadoop安装包。
步骤一：上传ES-Hadoop JAR包至HDFS
将已下载的ES-Hadoop安装包上传至EMR Master节点的HDFS目录下。
步骤二：创建Hive外表
创建Hive外表，与Elasticsearch索引中的字段进行映射。
步骤三：通过Hive写入索引数据
通过HiveSQL，向Elasticsearch实例的索引中写入数据。
步骤四：通过Hive读取索引数据
通过HiveSQL，读取Elasticsearch实例中的索引数据。
步骤一：上传ES-Hadoop JAR包至HDFS
下载ES-Hadoop安装包，其版本需要与Elasticsearch实例保持一致。
本文使用elasticsearch-hadoop-6.7.0.zip。
登录E-MapReduce控制台，获取Master节点的IP地址，并通过SSH登录对应的ECS机器。
具体操作步骤请参见登录集群。
将已下载的elasticsearch-hadoop-6.7.0.zip上传至Master节点，并解压获得elasticsearch-hadoop-hive-6.7.0.jar。
创建HDFS目录，将elasticsearch-hadoop-hive-6.7.0.jar上传至该目录下。
步骤二：创建Hive外表
在EMR控制台的数据开发模块中，创建HiveSQL类型的作业。
具体操作步骤请参见Hive SQL作业配置。

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